주제 | 강의주요내용 | 시간 |
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Elastic stack 이해와 활용 |
- Data이해
- Full Text Search Engine이해 - JSON / YAML / RUBY 언어 이해 - Elastic stack : Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana |
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Elastic stack 구축 및 구성파일 |
- Centos7 기반의 Elastic stack 구축
- Docker 기반의 Elastic stack 구축 - 클러스터와 노드 개념 및 Network bind 구성 - ElasticsearchShard 및 Replication 이해 - Elastic stack구성: *.YML / *.CONF |
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Data 처리API 이해 (검색,처리,집계 등) |
- Elasticsearch API 활용
- INDEX > TYPE > DOCUMENT API이해 - Meta fields 및 field data type 이해 - Data 검색(Query) 및 집계처리 - 한글 형태소 분리를 통한 데이터 분석 |
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Beats와 Logstash 활용 |
- 여러 가지 Beats를 통한 로그 발생 수집
- Filebeat / Metricbeat / Packetbeat / Hearbeat등 - Logstachpipline구축 - 서비스 별 전용 Logstach구성파일 생성 |
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Kibana활용 |
- Kibana시각화
- Kibana dashboard 구성 - Kibana를 활용한 데이터 분석 |
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Elastic stack을 활용한 데이터 분석 실습 |
- 실시간 업무 데이터 구축 실습
- Apache server구축 + Elastic stack 로그 분석 실습 - MariaDB + Elastic stack 로그 분석 실습 - 공공 데이터를 활용한 + Elastic stack 분석 실습 |
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